O que faz um cientista de dados e como se tornar um

As habilidades técnicas são indispensáveis para uma atuação como cientista de dados, já que o dia a dia desses profissionais envolve o contato direto com linguagens de programação, interação com banco de dados, etc. A partir do momento que a pessoa obtém o conhecimento básico de um cientista de dados, é interessante que ela não deixe de colocar em prática o que aprendeu. Mais do que isso, é importante que vá construindo o seu portfólio com os seus projetos e problemas que já conseguiu resolver. Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa. Um cientista de dados tem que ter o domínio de programação, matemática, estatística e ter conhecimentos de negócios.

Crie seus primeiros projetos e comece sua carreira em um dos mercados que mais cresce. A ciência de dados é uma disciplina interdisciplinar que envolve a aplicação de técnicas de várias áreas, incluindo programação, estatística, aprendizado de máquina e visualização de dados. Uma vez que você tenha uma base sólida em programação e estatística, o próximo passo é começar a estudar ciência de dados mais formalmente. Um cientista de dados é um profissional que utiliza habilidades técnicas e analíticas para extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados.

Estudar Ciência de Dados

Além disso, de acordo com pesquisa feita pela Intera, a faixa salarial média de um cientista de dados no país pode ir de R$ 7.416 a R$ 22 mil, a depender do nível de conhecimento do profissional. De acordo com Serrajordia, o primeiro passo é identificar se você gosta da ciência de dados https://jornalpequeno.com.br/2023/11/16/como-escolher-um-curso-para-trabalhar-com-desenvolvimento-web/ e ver se você se encaixa nesse perfil curioso e investigativo que o cientista precisa ter. Um outro desafio para Serra que o profissional pode enfrentar é ter que se tornar um bom pesquisador. Isso porque o cientista de dados precisa fazer pesquisas que o ajude a encontrar soluções.

A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados. Estamos falando do uso de ferramentas, como o streamlit do Python, que ajudam a construir de forma prática uma aplicação web para abrigar um modelo e facilitar o uso por pessoas não técnicas. Também envolve a conexão com dashboards para comunicação dos resultados de forma automática para decisores, por exemplo. Contudo, existe a parte que cuida do deploy de algoritmos de ML para utilização em outras aplicações, a engenharia de machine learning. Nesse sentido, o MLOps é uma tecnologia importante, pois automatiza não somente o fluxo de deploy e testes, como também o treinamento e a preparação dos dados que ocorre depois.

Competências necessárias para se tornar um cientista de dados

Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados. Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução. Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros. Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google.

• Um cientista de dados deve ser capaz de analisar dados de forma crítica, identificar padrões e tendências e resolver problemas complexos.
• Eles podem conter erros, outliers, valores faltantes, e podem precisar ser transformados ou agregados de alguma forma para serem úteis para a análise.
• Além disso, a probabilidade e as distribuições ajudam a compreender e embasar outros conceitos relevantes, principalmente na modelagem estatística.
• Leia nosso tutorial e descobra o que é preciso para se tornar um cientista de dados.

Esse profissional deve ser capaz de pensar criticamente sobre os dados que analisa e fazer perguntas relevantes que o ajudem a encontrar insights importantes para o negócio. Assim, desenvolver skills e ter conhecimento nessas áreas deve ser uma prioridade para o profissional que deseja trabalhar no setor de Data Science. Entretanto, de forma geral, o salário de um data scientist pode variar entre R$7.000,00 e R$72.000,00 por mês, indo do nível mais básico até o nível mais avançado de experiência na área.

Cientista de Dados: o que faz e como se tornar um profissional?

Com esse modelo, os gestores da empresa seriam capazes de tomar decisões sobre a gestão de seus produtos baseando-se em dados reais e relevantes. Para Serrajordia, é fundamental que os novatos na área valorizem o que já sabem, não se deixem levar pela síndrome do impostor e não subestimem o planejamento. “Ter um objetivo claro para um projeto em ciência de dados parece trivial, mas não é. Tem aquela frase ‘para quem não sabe onde vai, qualquer caminho serve’, e isso vale muito para os seus projetos na área”, afirma ele.

Um cientista de dados deve ser capaz de analisar dados de forma crítica, identificar padrões e tendências e resolver problemas complexos. Procure problemas que lhe interessem e que possam ser abordados com as habilidades que você adquiriu. Além disso, a matemática, especialmente o cálculo e a álgebra linear, desempenha um papel importante em muitos Como escolher um curso para trabalhar com desenvolvimento web? algoritmos de aprendizado de máquina. Por exemplo, o cálculo é usado para otimizar funções de custo em algoritmos de aprendizado de máquina, enquanto a álgebra linear é usada para representar e operar em dados multidimensionais. A estatística, em particular, é a base sobre a qual a maioria das técnicas de ciência de dados é construída.